Главная типичная ошибка сторонников "науки" в том, что все цифры, которые Вы видите в научных публикациях, не имеют универсального смысла. Они истины в каком-то контексте (некоего эксперимента, теории и т.д.) и неприменимы при малейшем изменении условий. В болшинстве случаев, если Вы не являетесь профессионалом в какой-то области, а читаете популярную литературу, Вы обречены на неверные выводы при использовании казалось бы верных данных. В качестве примеро могу порекомендовать рассуждения о количестве градаций в моем комментарии висящем сейчас в самом верху
Главная типичная ошибка сторонников "науки" в том, что все цифры, которые Вы видите в научных публикациях, не имеют универсального смысла. Они истины в каком-то контексте (некоего эксперимента, теории и т.д.) и неприменимы при малейшем изменении условий. В болшинстве случаев, если Вы не являетесь профессионалом в какой-то области, а читаете популярную литературу, Вы обречены на неверные выводы при использовании казалось бы верных данных. В качестве примеро могу порекомендовать рассуждения о количестве градаций в моем комментарии висящем сейчас в самом верху